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近日，由北京華宇牽頭完成的3項科技成果順利通過中國煤炭工業協會科技成果鑒定，其中，“基于磁耘技術的選煤廠人員定位及安全防護系統研究與應用”達到國際領先水平，“選煤標準數據系統的研究與應用”達到國際先進水平，“基于視頻AI多場景的選煤廠篩分相關生產環節運行工況檢測技術”達到國內領先水平。
“基于磁耘技術的選煤廠人員定位及安全防護系統研究與應用”項目研發了基于磁耘技術的選煤廠人員定位及安全防護系統，通過無源被動的自主導航定位，為選煤廠復雜環境提供了一種穩定、高效且抗干擾的全新人員精準定位技術支持；建立了選煤廠3D可視化顯示平臺，聯動磁耘定位技術，實現了選煤廠人員的精準定位；開發了選煤廠智能監控報警系統，實現了生產過程中人員全方位、多維度安全預警，保障了選煤廠人員的安全。目前該成果已成功應用于包頭能源李家壕選煤廠，實現了“無人值守、有人巡檢”，為加快我國選煤廠智能化建設進程提供了強力的技術支撐。
“選煤標準數據系統的研究與應用”項目制定了基于選煤控制與管理專業術語的標準數據體系，提出了選煤廠各層級數據通訊標準；建立了選煤廠標準化的數據采集-存儲-檢索-訪問機制和標準數據接口，實現了選煤數據資源化利用；構建了包括數據采集、存儲和服務全流程選煤廠數據標準化管理體系，建設了配套的管理平臺，消除了數據孤島。目前該成果已在準能選煤廠和哈爾烏素選煤廠實現了應用，為選煤廠生產管理上層應用及第三方系統提供數據源支持服務，解決各對口業務部門的實際業務問題。
“基于視頻AI多場景的選煤廠篩分相關生產環節運行工況檢測技術”項目研發了基于視頻AI多場景的選煤廠篩分相關生產環節運行工況的檢測系統，制定相應的報警策略和聯動控制策略；提出了基于邊緣檢測與光流法的篩板脫落檢測方法，實現了對篩板脫落位置的識別；提出了基于改進的 DFANet語義分割模型的振動篩偏料檢測方法，實現了振動篩偏料檢測。目前該成果已在山東能源三河口選煤廠應用，實現了振動篩的無人值守，降低了維護成本，故障準確率≥95%，有效預防事故擴大嚴重影響生產事件的發生。
項目鑒定結果充分展現了北京華宇在選煤廠智能化領域的創新能力與核心競爭力。接下來，北京華宇將持續深化落實“1245”總體發展思路，積極培育以新技術、企業品牌和服務質量為核心的新質生產力，為煤炭行業可持續和高質量發展提供內生動力。
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