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每天早上一上班，煤礦監察人員坐在監控中心，打開電腦、輕點鼠標進入界面，就能夠迅速查看安全監控系統數據信息，了解掌控轄區內煤礦安全生產、井下人員分布等情況，根據智能研判模型，快速準確處置相關預警信息。能夠實現煤礦在線遠程監控的“千里眼”，正是由煤科院自主研發的KJSNet煤礦復合災害遠程監測預警解決方案。
近年來，隨著我國各級安全生產監管部門逐步開啟信息化建設的步伐，各類針對煤礦安全生產的業務應用軟件和信息化系統不斷開發應用，并在安全監管服務中發揮了積極的作用。但由于各系統間大多彼此獨立，缺乏互聯，數據格式也不統一，“信息孤島”現象嚴重，同時受到信息采集與分析能力、事故發生演化機理研究等方面的限制，我國煤礦安全生產事故的預測預警能力還需進一步提高。
為有效解決這一問題，煤科院研發團隊自2018年開始，緊盯客戶需求，瞄準關鍵核心技術，整合配置科技資源，開始自主研發煤礦復合災害遠程監測預警解決方案，并且數年堅持深耕研發，持續推進該方案實現三次技術迭代升級。目前的KJSNet煤礦復合災害遠程監測預警解決方案V3.0，采用國家最新煤礦感知數據采集標準規范，基于云端構建完善的煤礦感知數據，實現了省級煤礦企業感知數據全覆蓋；并且結合煤礦基礎數據、安全監測、人員定位、水文、頂板、視頻監控、空間地理信息、重大設備監測等數據，構建起煤礦災害綜合風險指標體系和風險評價體系模型，為區域煤礦水、火、頂板、瓦斯、設備等災害風險的監察、遠程監測預警、執法檢查和應急救援等工作，提供了數據支撐和技術手段數字賦能，讓安全監管更加高效。KJSNet煤礦復合災害遠程監測預警解決方案V1.0發布以來，相關產品或技術已成功應用于國家礦山安全監察局陜西局、黑龍江局等七個省局及十余個地方監管單位，穩居行業前列。未來，煤科院將在關鍵技術突破、新產品研發、創新平臺建設等方面持續發力，加快提高創新能力和實力，利用自身在行業監管領域積累的成功經驗和豐碩成果，不斷增強煤礦事故的預警預防、監管監察能力，為提升我國煤礦應急管理水平貢獻煤科力量。
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